PhET Least-Squares Regression (Regresión Mínimos cuadrados)




Descripción:
¡Crea tu propio diagrama de dispersión o usa datos del mundo real e intenta ajustar una línea en él! Explora cómo los puntos de datos individuales afectan el coeficiente de correlación y la línea de mejor ajuste. Interpreta r (el coeficiente de correlación) a medida que se agregan, mueven o eliminan puntos de datos. Interpreta la suma de los residuos al cuadrado mientras ajusta manualmente una línea. Interpreta la suma de los residuos al cuadrado de una línea de mejor ajuste a medida que se agrega, mueve o elimina un punto de datos. Compara la suma de los residuos al cuadrado entre una línea ajustada manualmente y la línea de mejor ajuste. Determina si un ajuste lineal es apropiado.


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Palabras clave:
Simulador, PhET, Least-Squares Regression, Regresión Mínimos cuadrados, diagrama de dispersión, coeficiente, correlación, suma de residuos, ajuste lineal.